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10% Reply-Rate statt 2%

Der Unterschied? Jede Nachricht basiert auf echten Kaufsignalen und Kontext.

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Von Daten zu relevanter Nachricht

1

Lead-Profil analysieren

Rolle, Unternehmen, aktuelle Situation – die KI versteht den Kontext.

2

Kaufsignale einbeziehen

Was passiert gerade bei diesem Account? Führungswechsel, Funding, Expansion?

3

Nachricht generieren

Individuell, relevant, auf den Punkt – in der Sprache des Empfängers.

4

Kontinuierlich lernen

System wird mit jedem Feedback besser. Erfolgsmuster werden automatisch erkannt.

Anwendungsbeispiel

VP Sales wechselt den Job – perfekter Zeitpunkt

Ein VP Sales bei einem DAX-Konzern wechselt den Job. SalesXMachina erkennt das Signal, analysiert sein LinkedIn-Profil und die aktuelle Situation des neuen Unternehmens. Ergebnis: Eine Nachricht die auf den Jobwechsel, die Herausforderungen der neuen Rolle und ein konkretes Lösungsangebot eingeht.

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